量子势阱粒子群优化算法的改进研究

被引：25

作者：

李盼池 ^{[1
,2
]}

王海英 ^{[2
]}

宋考平 ^{[1
]}

杨二龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北石油大学石油与天然气工程博士后流动站

[2] 东北石油大学计算机与信息技术学院

来源：

物理学报 | 2012年 / 61卷 / 06期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

量子计算; 量子势阱; 粒子群优化; 算法设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

O413 [量子论]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

070201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为提高量子势阱粒子群优化算法的优化能力,通过分析目前量子势阱粒子群优化算法的设计过程,提出了改进的量子势阱粒子群优化算法.首先,分别基于Delta势阱、谐振子和方势阱提出了改进的量子势阱粒子群优化算法,并提出了基于统计量均值的控制参数设计方法.然后,在势阱中心的设计方面,为强调全局最优粒子的指导作用,提出了基于自身最优粒子加权平均和动态随机变量的两种设计策略.实验结果表明,三种势阱粒子群优化算法性能比较接近,都优于原算法,且Delta势阱模型略优于其他两种.

引用

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页数：10

共 5 条

[1] 求解VLSI电路划分问题的混合粒子群优化算法 [J].