估计非线性时间序列嵌入延迟时间和延迟时间窗的C-C平均方法

被引：16

作者：

徐自励

王一扬

周激流

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

非线性时间序列; 关联积分; 重构参数; 平均;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2007.01.030

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

重构相空间是非线性分析的基础,利用关联积分导出的C-C方法是估计相空间重构参数延迟时间τd和延迟时间窗τw的有效方法。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪,使得C-C方法估计出的τd和τw具有波动性。为了降低估值偏差,借鉴谱估计中平均法的思想,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算τd和τw,而采用对序列分段估值后取平均的方法,并重点讨论了带噪序列的τd和τw估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对τd和τw的估值具有较好的有效性和可靠性。

引用

页码：151 / 155

页数：5

共 8 条

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