基于神经网络的滚动轴承检测

被引:14
作者
庄哲民
林志强
机构
[1] 汕头大学电子工程系!汕头,东南大学电子工程系!南京
关键词
滚动轴承; 神经网络; 故障检测; 非线性;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2000.01.020
中图分类号
TH133.3 [轴承];
学科分类号
摘要
本文介绍了一种基于人工神经网络进行滚动轴承故障检测的新方法 ,文中利用加速度计获得滚动轴承的动态振动信息 ,为滚动轴承建立了动态非线性神经网络模型 ,并利用该模型进行在线故障检测。实际使用证明该模型具有良好的收敛性和稳定性 ,完全能满足对滚动轴承故障的在线检测
引用
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页码:73 / 74+82 +82
页数:3
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