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航空客运量的BP神经网络组合预测模型
被引：2
作者：
王晓光
周慧
机构：
[1] 沈阳理工大学理学院
来源：
关键词：
航空客运量;
组合预测;
GM(1,1)幂模型;
回归模型;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
O211.67 [期望与预测];
学科分类号：
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要：
根据组合预测的理论和神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型组合的航空客运量预测模型.此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映我国航空客运系统的发展趋势.文末通过实例对模型精度进行了分析,结果表明,预测值与实际结果具有良好的一致性..
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页数：4
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