基于KPCA-MEE的电力市场售电公司信用评价研究

被引：28

作者：

张云雷 ^{[1
]}

段光 ^{[2
]}

俞静 ^{[2
]}

王海潮 ^{[3
]}

张子筠 ^{[3
]}

牛东晓 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网浙江省电力有限公司

[2] 浙江华云信息科技有限公司

[3] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

中国电力 | 2018年 / 51卷 / 07期

关键词：

电力市场; 信用评价; 核主成分分析; 物元可拓; 售电公司;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 [];

学科分类号：

摘要：

建立完善的售电公司信用评价体系,有助于规范电力市场交易、提高电力市场的机制建设和行业管理水平。将核主成分分析法和物元可拓理论相结合,构建KPCA-MEE售电公司信用评价模型。在所设计的售电公司信用评价指标体系基础上,采用核主成分分析法实现指标体系降维并确定指标权重,可有效避免主成分分析法中因各指标贡献率过度分散而影响评价效果的弊端。然后应用物元可拓理论对售电公司进行信用等级评价,解决评价对象的模糊性、不确定性问题,为等级评价提供可靠依据。基于4家售电公司的运营数据进行算例分析,计算结果证明该模型的有效性和合理性。

引用

页码：128 / 135

页数：8

共 19 条

[1]

Analysis of Aero-engine Performance and Selection Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation.[J].Runkai Zhu;Qianchao Liang;Haiyang Zhan.Procedia Engineering.2017,

[2]

KPCA Denoising and its Application in Machinery Fault Diagnosis.[J].Jiang Ling Li;Deng Zong Qun;Tang Si Wen.Applied Mechanics and Materials.2012, 103

[3]

基于主成分分析和核主成分分析的地震属性优化的研究 [J].