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基于大客户和地方电厂数据管理预测平台的负荷还原预测方法研究
被引:5
作者
:
王栋
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机构:
国网浙江省电力公司舟山供电公司
国网浙江省电力公司舟山供电公司
王栋
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邵常宁
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北京清软创新科技有限公司
国网浙江省电力公司舟山供电公司
邵常宁
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费建平
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国网浙江省电力公司舟山供电公司
国网浙江省电力公司舟山供电公司
费建平
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冯刚
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国网浙江省电力公司舟山供电公司
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冯刚
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方志辉
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国网浙江省电力公司岱山县供电公司
国网浙江省电力公司舟山供电公司
方志辉
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机构
:
[1]
国网浙江省电力公司舟山供电公司
[2]
北京清软创新科技有限公司
[3]
国网浙江省电力公司岱山县供电公司
来源
:
浙江电力
|
2015年
/ 34卷
/ 12期
关键词
:
短期负荷预测;
数据管理平台;
纯负荷;
负荷还原预测;
D O I
:
10.19585/j.zjdl.2015.12.003
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
短期负荷预测对于保证电力系统的可靠和经济运行具有重要意义,随着电网结构的复杂化和精益化管理要求的提高,需求侧和供应侧的管理对负荷预测越来越重要。为此,提出了一种需求侧、供应侧管理与预测技术相结合的办法,通过构建大客户与地方电厂的数据管理平台获得可靠的大客户用电计划,并对全网负荷中剥离出的纯负荷进行外推预测,再将分类预测的结果合并,从而达到提高预测效果的目的。最后以浙江舟山电网为算例验证了所提思路的可行性。
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