改进交叉算子和变异算子抑制GA算法早熟

被引：6

作者：

朱凤龙 ^{[1
]}

邓辉文 ^{[2
]}

李飞 ^{[3
]}

程曙光 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南大学计算机与信息科学学院

[2] 西南大学逻辑与智能控制中心

[3] 河北邢台新河中学

来源：

关键词：

遗传算法; 相似度; 二元变异算子; 早熟收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了传统遗传算法早熟收敛的主要原因,提出了一类改进的遗传算法。通过引入个体相似度,改进传统的交叉算子,避免了近亲繁殖现象,采用二元变异算子替换传统变异算子。仿真结果表明该改进算法有效地提高了全局搜索性能和收敛速度。

引用

页码：1540 / 1542

页数：3

共 4 条

[1] 一种改进选择算子的遗传算法 [J].

陈有青 ;

徐蔡星 ;

钟文亮 ;

张军 .

[2] 基于种群多样性指导的遗传算法 [J].

林锐浩 ;

陈晓龙 .

[3] 一类改进的遗传算法及其优化性能分析 [J].

周育人 ;

王勇 .

[4] 遗传算法优化速度的改进 [J].

杨启文 ;

蒋静坪 ;

张国宏 .