共 5 条
基于动态递归模糊神经网络的水轮发电机组建模
被引：3
作者：
罗南华
[1
]
王伟
[2
]
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 大连理工大学信息与控制研究中心
来源：
关键词：
水轮发电机组;
动态递归;
模糊神经网络;
动态反向传播学习算法;
D O I：
10.13195/j.cd.2007.10.47.luonh.020
中图分类号：
TM312 [水轮发电机];
TM743 [模拟与仿真];
学科分类号：
摘要：
针对水轮发电机组的复杂动态特征,提出一种新的动态递归模糊神经网络结构,并将其应用于解决水轮发电机组的建模问题.通过在网络规则层引入乘积运算,使得复杂模糊规则容易提取,模糊推理功能易于实现.在网络隐层中引入局部递归单元,该方法能克服基于反向误差传播的静态网络辨识动态系统的局限性,提高辨识水轮发电机组动态特性的准确性.通过与其他智能方法的仿真比较,验证了所提出方法的有效性.
引用
收藏
页码：1125 / 1128+1133
+1133
页数：5
相关论文