基于兴趣度的协作过滤技术研究

被引：4

作者：

陈永平 ^{[1
]}

苏新 ^{[2
]}

毛万胜 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学

[2] 安徽工业大学

来源：

计算机技术与发展 | 2008年 / 01期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

兴趣度; 协作过滤; WEB挖掘; 显式方式; 隐式方式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法。实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务。

引用

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