基于自适应遗传算法的稀布阵天线优化

被引:25
作者
李蕾
王建明
伍光新
龙伟军
机构
[1] 南京电子技术研究所
关键词
稀布阵; 自适应遗传算法; 阵列优化; 遗传算子;
D O I
10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.03.013
中图分类号
TN957.2 [雷达天线]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构]; 140502 [人工智能];
摘要
稀布阵能够以较少的天线单元,通过稀布的方式和先进的处理算法获得与传统等间距阵相当的孔径效能,降低了系统的硬件成本,具有灵活布置的优点、重要的研究意义和应用价值。稀布阵与同口径满布阵相比副瓣电平较高。文中提出了一种基于自适应遗传算法的稀布阵列综合优化方法。该算法采用实值编码方式,引入自适应遗传算子,有效提高了优化效率,避免陷入个体早熟及局部收敛,得到了更低的副瓣电平。给出了具体实现步骤以及仿真实例,结果表明,采用自适应遗传算法,得到了更低的稀布阵天线副瓣电平。
引用
收藏
页码:59 / 61+65 +65
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
改进粒子群算法综合有间距约束的稀布阵列 [J].
刘姜玲 ;
王小谟 .
微波学报, 2010, 26 (05) :7-10
[2]
一种有阵元间距约束的稀布阵天线综合方法 [J].
陈客松 ;
韩春林 ;
何子述 .
电波科学学报, 2007, (01) :27-32
[3]
基于遗传算法和模拟退火的不等间距稀布阵的设计 [J].
付云起 ;
袁乃昌 ;
毛钧杰 .
电子与信息学报, 2001, (07) :700-704
[4]
自适应变异遗传算法及其性能分析 [J].
李海民 ;
吴成柯 .
电子学报, 1999, (05)