基于波谱分析技术的遥感作物分类方法

被引：33

作者：

陈思宁 ^{[1
]}

赵艳霞 ^{[2
]}

申双和 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学应用气象学院

[2] 中国气象科学研究院

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 05期

关键词：

作物; 遥感; 波谱分析; 分类; MODIS; NDVI; 东北三省;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

为获取东北三省作物类型分布信息,精确地进行粮食估产,该文以250mMODIS时间序列NDVI数据为主要数据源,以东北三省主要粮食作物水稻、玉米、大豆、小麦为研究对象,利用波谱分析方法对东北三省作物类型的空间分布进行研究。研究结果表明,大豆的遥感反演面积和统计面积的相关性最好(R2=0.770),其次是玉米(R2=0.710),水稻(R2=0.686)。该文使用的作物分类方法适用于试验条件有限,实测数据较难获得并以遥感数据为主要数据源且研究区域较大、作物类型单一、种植面积广的情况。

引用

页码：154 / 160

页数：7

共 11 条

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