计及电转氢和燃料电池的电热微网日前经济协调调度模型

被引：38

作者：

蔡钦钦

肖宇

朱永强

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2021年 / 41卷 / 10期

关键词：

电转氢; 燃料电池; 电热微网; 日前调度; 协调调度;

D O I：

10.16081/j.epae.202108009

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM911.4 [燃料电池];

学科分类号：

080802 ; 0808 ;

摘要：

随着微能源网中风电与光伏占比不断提高,发展多元化的储能技术将会缓解因风光能源波动给能量调度带来的压力。为此,提出将电转氢(P2H)与燃料电池(FC)相结合,作为电热微网的灵活性资源,参与微网的能量调度。在此背景下,构建了包含风电、光伏、P2H、FC、燃气轮机、电锅炉的电热微网日前经济协调调度模型,以微网日运行成本最低为目标函数,综合考虑各设备的出力约束条件,分别分析了P2H与FC在离网运行和并网运行2种模式下对调度所起的作用。采用CPLEX求解器对模型进行求解,算例分析结果验证了所建调度模型的合理性。

引用

页码：107 / 112+161 +161

页数：7

共 17 条

[1] 含电转气的电-气互联系统风机失效的风险调度模型 [J].

欧阳金鑫 ;

李梦阳 ;

唐挺 ;

胡鑫 ;

龙晓轩 .

电力自动化设备, 2020, 40 (07) :24-32

[2] 含电、气、热3种储能的微网综合能源系统经济优化运行 [J].

施泉生 ;

丁建勇 ;

刘坤 ;

晏伟 .

电力自动化设备, 2019, 39 (08) :269-276+293

[3] 含电转气的热电联产微网电/热综合储能优化配置 [J].

赵冬梅 ;

夏轩 ;

陶然 .

电力系统自动化, 2019, 43 (17) :46-54

[4] 电转气消纳新能源与碳捕集电厂碳利用的协调优化 [J].

周任军 ;

肖钧文 ;

唐夏菲 ;

郑权国 ;

吕佳 ;

曹俊波 .

电力自动化设备, 2018, 38 (07) :61-67

[5] 电转气技术的成本特征与运营经济性分析 [J].

刘伟佳 ;

文福拴 ;

薛禹胜 ;

赵俊华 ;

董朝阳 ;

郑宇 .

电力系统自动化, 2016, 40 (24) :1-11

[6] 风电–氢储能与煤化工多能耦合系统及其氢储能子系统的EMR建模 [J].

袁铁江 ;

胡克林 ;

关宇航 ;

董小顺 ;

孙谊媊 ;

梅生伟 .

高电压技术, 2015, 41 (07) :2156-2164

[7] 风氢耦合发电技术研究综述 [J].

蔡国伟 ;

孔令国 ;

薛宇 ;

孙佰仲 .

电力系统自动化, 2014, 38 (21) :127-135

[8] 质子交换膜燃料电池动态特性建模及仿真 [J].

谭旭 ;

韩嘉骅 ;

姚进 ;

周小岗 .

计算机仿真, 2013, 30 (03) :157-161

[9]

Hydrogen from offshore wind: Investor perspective on the profitability of a hybrid system including for curtailment.[J].Shane McDonagh;Shorif Ahmed;Cian Desmond;Jerry D Murphy.Applied Energy.2020, 缃┖

[10]

Sizing renewable energy systems with energy storage systems in microgrids for maximum cost-efficient utilization of renewable energy resources.[J].Loiy Al-Ghussain;Remember Samu;Onur Taylan;Murat Fahrioglu.Sustainable Cities and Society.2020,

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