基于随机森林的企业监管方法研究

被引：6

作者：

于焕杰 ^{[1
]}

杜子芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民大学

来源：

关键词：

市场监管; 风险识别; 机器学习; 随机森林;

D O I：

10.19744/j.cnki.11-1235/f.2017.09.020

中图分类号：

F203 [生产行业管理];

学科分类号：

020201 ;

摘要：

为了提高市场监管部门的监管效果与执法效率,本文提出利用大数据技术中的机器学习工具,对各类市场主体的违规违法风险进行识别的监管路径,探索利用大数据手段辅助市场监管,维护市场竞争秩序。利用北京市的12万家企业数据建立随机森林模型并进行优化,同时将模型与市场监管工作相结合,极大提高了市场监管效率。

引用

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