耦合MMSE和WEDM幅度谱估计的语音增强方法

被引:1
作者
韩勇
赵宇红
机构
[1] 北方工业大学电子信息工程学院
关键词
语音增强; 谱恢复; MMSE; WEDM;
D O I
10.19652/j.cnki.femt.2016.10.006
中图分类号
TN912.35 [语音增强];
学科分类号
0711 ;
摘要
为同时在高SNR和低SNR条件下获得较好的语音质量,提出了一种耦合MMSE和WEDM幅度谱估计的语音增强方法。此方法利用Sigmoid映射函数将后验SNR映射到[0,1]之间。然后,根据此映射函数,提出一种自适应的谱恢复增益函数计算方法。在高SNR条件下,为避免语音,所提方法采用较大的映射函数值,从而使MMSE谱估计增益函数为谱恢复增益函数。反之,在低SNR条件下,为有效抑制含噪语音中的噪声,所提方法使用较小的映射函数值,从而选择WEDM谱估计增益函数为谱恢复增益函数。实验结果表明,所提算法性能在客观性能测试方面要优于参考算法。
引用
收藏
页码:25 / 29
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   基于声门激励的语音语速、音量调整方法 [J].
杨金霄 ;
沈天飞 ;
滕秋霞 .
电子测量技术, 2016, 39 (02) :72-75
[2]   基于LD3320的语音识别智能垃圾桶设计 [J].
何侃 ;
田亚清 ;
李强 ;
胡洲荣 ;
张静 .
国外电子测量技术, 2015, 34 (06) :85-88
[3]  
Robust Bayesian estimation for context-based speech enhancement[J] . Devireddy Hanumantha Rao Naidu,Sriram Srinivasan.EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Proce . 2014 (1)