港口船舶引航风险预测

被引：18

作者：

方诚 ^{[1
]}

胡甚平 ^{[2
]}

方泉根 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江交通职业技术学院

[2] 上海海事大学商船学院

来源：

中国航海 | 2008年 / 31卷 / 04期

关键词：

水路运输; 船舶; 风险预测; 贝叶斯估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

U675.9 [船舶操纵技术];

学科分类号：

082401 ;

摘要：

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法,结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况,进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。

引用

页码：388 / 391+419 +419

页数：5

共 9 条

[1]

生产安全事故统计分析及预测理论方法研究.[D].吕海燕.北京林业大学.2004, 04

[2]

基于灰色理论的网络信息安全评估模型的研究.[D].郑皆亮.南京信息工程大学.2005, 04

[3]

几种分布参数的Bayes统计推断及应用.[D].刘焕香.西北工业大学.2005, 04

[4]

船舶航行的风险体系分析与规范化安全评估.[J].席永涛;方泉根;胡甚平;.中国水运(学术版).2006, 09

[5] 大型船舶航行的风险分析与风险控制 [J].

胡甚平 ;

方泉根 ;

乔归民 ;

徐伯民 .

中国航海, 2006, (03) :34-38

[6] FSA在船舶引航风险评估中的应用 [J].

方泉根 ;

胡甚平 .

哈尔滨工程大学学报, 2006, (03) :329-334

[7]

高级人工智能.[M].史忠植著;.科学出版社.2006,

[8]

人工智能——一种现代方法.[M].(美)StuartRussell;(美)PeterNorvig著;姜哲等译;.人民邮电出版社.2004,

[9]

贝叶斯统计.[M].茆诗松编著;.中国统计出版社.1999,

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