基于贪婪算法的配电网网格负荷预测与规划方法

针对配电网网格化分层负荷预测横向收集数据繁杂、可操作性低等问题,设计无后效性的贪婪算法。该算法采用自顶而下的人机合作方式进行贪婪选择,使用土地综合分类法重新划分用地类型,确定最佳分配因子,从而简化数据处理过程。为解决负荷级别的区域划分,建立结合贪婪法与网格法的空间负荷预测平台。通过对水平年用地规划图进行阈值分割,并结合变电站供电情况,实现利用灰度图直观展现供电情况,并由此提出基于供电区域划分的配电网规划方法。分析结果表明,所提方法保障了配电网的稳定运行,并且对水平年的配电网规划有重要的指导作用。