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基于小波神经网络的短时客流量预测研究
被引:73
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
任崇岭
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹成铉
李静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
李静
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
史文雯
机构
:
[1]
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
来源
:
科学技术与工程
|
2011年
/ 11卷
/ 21期
关键词
:
短时客流量;
小波变换;
小波神经网络;
短时预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U293.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法。对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测。通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15 min客流量预测。示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小。
引用
收藏
页码:5099 / 5103+5110 +5110
页数:6
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[1]
城市轨道交通客流预测及运营调度方法研究
[D].
杨冉
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
杨冉
.
北京交通大学,
2010
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