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基于文本聚类方法的我国科技管理研究领域的计量研究
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁堃
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
许侃
[
2
]
机构
:
[1]
北京大学经济学院
[2]
大连理工大学电子信息学院计算机系
来源
:
科学学研究
|
2007年
/ S1期
关键词
:
科技管理;
文献计量;
文本聚类;
EM算法;
D O I
:
10.16192/j.cnki.1003-2053.2007.s1.007
中图分类号
:
TP399-C1 [];
学科分类号
:
摘要
:
运用文本挖掘的聚类方法,以1994-2006年间14种学术期刊的41015载文为计量对象,揭示出科技管理研究的六大领域及其发展状态,对各个领域的热点问题进行自动识别。为比较准确把握科技管理研究态势提供定量根据,也为文献的内容分析提供一种有效的工具。
引用
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页码:10 / 14
页数:5
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(05)
:327
-330
[4]
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
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基于EM算法的文本聚类优化研究
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沈钧毅
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.
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[4]
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
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