基于改进Canny算子的CT图像边缘检测

被引：4

作者：

张志顺 ^{[1
,2
]}

奚建清 ^{[2
]}

刘勇 ^{[3
]}

机构：

[1] 嘉应学院医学院

[2] 华南理工大学软件学院

[3] 华南理工大学计算机科学与工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2013年 / 30卷 / 09期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

Canny算子; GCV准则; Otsu法; 形态学; 结构元素; 边缘检测;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.09.003

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

结合CT图像的特点,在传统Canny算法的基础上提出了改进的Canny算法.该算法先用基于GCV准则的阈值函数平滑去噪,在得到非极大值抑制图像后用Otsu法自适应设定高低阈值,并用形态学结构元素细化边缘.实验证明,该方法能有效解决常见边缘检测算法对去除噪声和获取精细边缘之间的矛盾,使伪边缘现象大为减少,从而获得了比较理想的边缘检测效果,为提高医生诊断病情的准确率打下了良好的基础.

引用

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页数：4

共 7 条

[1]

MATLAB数字图像处理.[M].刘刚; 主编.机械工业出版社.2010,

[2] 一种改进的基于Canny算子边缘检测算法 [J].