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基于人工神经网络与图像处理的苹果识别方法研究
被引：40
作者：
包晓安
张瑞林
钟乐海
机构：
[1] 浙江理工大学信息电子学院
[2] 西华师范大学微机应用研究所 杭州 西华师范大学微机应用研究所
[3] 南充
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
计算机视觉;
学习向量量化网络;
人工神经网络;
图像处理;
等级判别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力。采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行等级判别试验,取得了良好的试验结果,识别正确率达88.9%,且具有较好的稳定性。
引用
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