基于信息融合技术的锅炉飞灰含碳量测控系统

被引:10
作者
牛培峰 [1 ,2 ]
化克 [1 ,2 ]
张现平 [1 ,2 ]
机构
[1] 燕山大学电气工程学院
[2] 燕山大学计算机控制工程河北省重点实验室
关键词
飞灰含碳量; 锅炉; 信息融合; 模糊自寻优控制;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.06.017
中图分类号
TK314 [成分量测];
学科分类号
摘要
降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量。目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器信息融合技术的测量系统,利用BP神经网络对互补的信息进行有效融合,该方法在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度,进而给出一种模糊自寻优的方法控制飞灰含碳量。
引用
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页码:1207 / 1210
页数:4
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