基于BP人工神经网络的企业环境绩效评价

被引：28

作者：

唐建荣

张承煊

机构：

[1] 南京大学

[2] 江南大学商学院南京210093江南大学商学院

[3] 江苏无锡214122

来源：

统计与决策 | 2006年 / 22期

关键词：

BP人工神经网络; 聚类分析; 环境绩效;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.22.065

中图分类号：

F272.5 [经济评价]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ;

摘要：

本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。

引用

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页数：3

共 5 条

[1]

国际企业环境绩效评估指标体系差异分析[J]. 陈静,林逢春. 城市环境与城市生态. 2005(04)

[2] 环境绩效评价概述及探讨 [J].