基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型研究

网络舆情信息扩散过程本质上是舆情信息在互联网空间中借助特定的关系网络而实现的信息流动过程,研究网络舆情信息扩散对我们理解网络舆情的发展规律、制定适宜的应对措施具有重要意义。本文首先从微观层面分析了网络舆情信息扩散中的个体交互模式,然后借鉴传染病研究中的SEIR模型,构建了基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型,最后通过仿真实验呈现了网络舆情信息扩散中不同类型个体的变化趋势,分析了网络结构及初始传播者对扩散效果的影响。结果表明:网络结构和初始传播者对网络舆情信息扩散具有显著影响,在没有干预的情况下,网络连通性越强,初始传播者数量越多、位置越重要,舆情信息的扩散效果越显著。