基于BP神经网络的协作过滤推荐算法

被引：11

作者：

张磊

陈俊亮

孟祥武

沈筱彦

段锟

机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

来源：

北京邮电大学学报 | 2009年 / 32卷 / 06期

关键词：

BP神经网络; 项目推荐; 协作过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

研究、探讨了协同推荐问题,提出了一种基于两层面的多个后向传播(BP)神经网络的协作过滤推荐算法(TMNN-CFRA).两层面的多个BP神经网络协同工作,高层面BP网反向误差传播直至低层面多个人工神经网络(ANN)进行网络权值修正,以此为基础,借助用户评价等特征前向给出项目推荐.标准评测集Movielens上的实验评测表明了TMNN-CFRA的可行性和有效性.

引用

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