基于支持向量回归机的中国煤炭长期需求预测

被引:7
作者
孙涵
付晓灵
张先锋
机构
[1] 不详
[2] 中国地质大学经济管理学院
[3] 不详
关键词
煤炭需求; 支持向量回归机; 政策选择;
D O I
10.16493/j.cnki.42-1627/c.2011.05.001
中图分类号
F426.21 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
本文运用支持向量回归机(SVR)对我国煤炭1985—2008年需求量进行模拟与仿真,预测我国2009—2020年煤炭长期需求,并模拟解释变量不同增长率下煤炭的需求量,最后根据预测结果给出政策选择。研究结果表明,在基本情景下中国煤炭需求从2009年的20.648亿吨,到2017年将出现峰值,达到24.592亿吨,随后缓慢下降至2020年的23.186亿吨。说明在现有的能源消费情景下,中国高速经济增长依然要严重依赖煤炭。同时还发现,经济增长是煤炭需求增长的主要原因,影响最大,是能源政策的一个重要影响变量;工业结构(第二产业)影响次之,即便是微调,也会对煤炭需求有较大的抑制作用;城市化也是影响煤炭需求的一个重要因素,但影响相对较小。
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