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视频编码与低速率传输.[M].沈兰荪等著;.电子工业出版社.2001,
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基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法
被引：54
作者：
张晓玲
沈兰荪
张培强
机构：
[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室,北京工业大学信号与信息处理研究室,北京工业大学信号与信息处理研究室北京,北京,北京
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
高光谱图像;
无损压缩;
自适应预测;
波段排序;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP7511 [];
学科分类号：
摘要：
利用高光谱图像具有较强的谱间相关性的特点 ,本文提出一种基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩方法 ,首先根据相关系数计算波段预测顺序 ,然后利用相关性较强的空间邻点和谱间邻点 ,采用基于神经网络模型的自适应预测方法进行三维预测编码 .实验结果表明 ,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性 ,与现在最优的无损压缩国际标准JPEG LS相比 ,压缩后的平均比特率能够降低 0 3bpp左右
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页数：3
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