啤酒主要成分的近红外光谱法测定

被引：36

作者：

李代禧

吴智勇

徐端钧

徐元植

机构：

[1] 浙江大学化学系,浙江大学化学系,浙江大学化学系,浙江大学化学系杭州现工作于上海理工大学,杭州,杭州,杭州温州职业技术学院轻工学院,温州

来源：

分析化学 | 2004年 / 08期

关键词：

啤酒; 定量分析; 傅里叶变换近红外光谱; 偏最小二乘法; 线性回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系 ,用偏最小二乘法 ,对啤酒的近红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等 3种主要成分进行了线性回归 ,并建立起相关的模型。用该模型对未知啤酒样品中的上述 3种成分的含量进行预测 ,取得了令人非常满意的结果。可望作为啤酒厂的一种快捷而准确的检测方法予以推广。

引用

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