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基于Davinci-DM6467的高斯混合模型算法的实现
被引:3
作者:
刘德方
王戴木
邓明
陈静
赵正平
机构:
[1] 阜阳师范学院计算机与信息学院
基金:
安徽省自然科学基金;
关键词:
高斯混合模型;
运动目标检测;
马氏阈值;
背景阈值;
D O I:
10.14096/j.cnki.cn34-1069/n.2012.02.012
中图分类号:
TP391.41 [];
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号:
080203 ;
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
针对智能监控中运动目标检测的问题,提出了基于Davinci-DM6467的高斯混合模型像素级的背景分割策略。对彩色图像建立高斯混合模型,根据场景中象素点的稳定性来调整模型参数的更新速率;通过和马氏阈值进行对比来判断是不是要更新背景模型;通过和背景阈值进行对比来判断哪几个模型是属于背景区域。经验证性实验测试,结果表明,高斯混合模型在运动检测中实时性好,对环境有较强的鲁棒性。
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