基于EMD的滚动轴承故障特征提取方法附视频

被引：27

作者：

夏均忠 ^{[1
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苏涛 ^{[1
]}

马宗坡 ^{[1
]}

冷永刚 ^{[2
]}

白云川 ^{[1
]}

机构：

[1] 军事交通学院汽车工程系

[2] 天津大学机械工程学院

来源：

噪声与振动控制 | 2013年 / 02期

关键词：

振动与波; 滚动轴承; 故障特征提取; 经验模式分解; 希尔伯特―黄变换; 局域均值分解; 集合经验模态分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

故障特征提取是滚动轴承故障诊断的关键环节。首先系统研究经验模式分解方法;然后介绍在经验模式分解基础上提出的几种方法,包括:希尔伯特-黄变换,局域均值分解以及集合经验模态分解。分析各种方法的基本原理、应用和特点。EMD与多种故障特征提取方法相结合是轴承故障特征提取的研究方向。

引用

页码：123 / 127

页数：5

共 16 条

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