基于ISODATA算法的彩色图像分割

被引：14

作者：

万建

王继成

机构：

[1] 同济大学计算机系

来源：

计算机工程 | 2002年 / 05期

关键词：

动态聚类; 图像分割; 相似度ISODATA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于统计模式识别中非监督学习动态聚类算法算法ISODATA[1],将彩色图像(空间)中由像素的、、分量组成的三维矢量RGBRGB看作待分类的模式样本,定义相似度函数作为类间合并和分裂的依据,通过设定初始参数进行迭代,考虑聚类算法应用于图像分割的一些具体问题并加以改进,最后将图像分割成互不相交的区域,取得了良好的效果。

引用

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