基于上下文环境和句法分析的蛋白质关系抽取

被引：9

作者：

王健

冀明辉

林鸿飞

杨志豪

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信息抽取; 自然语言处理; 蛋白质关系抽取; 特征; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

针对蛋白质交互作用关系(PPI)抽取方法中特征利用的片面性问题,提出了一种从上下文环境和句法结构中抽取特征的方法。该方法抽取词法特征、位置特征、距离特征、依存句法特征和深层句法特征等丰富特征构成特征集,并且使用支持向量机(SVM)分类器进行PPI抽取。方法在5个公开的PPI语料上进行了评估。实验结果表明,丰富特征有效地利用了更为全面的信息,避免丢失重要特征的危险,得到了较好的PPI抽取性能。即在AImed语料上的实验取得了59.2%的F值和85.6%的曲线下面积(AUC)值。

引用

页码：1074 / 1077

页数：4