基于混合概率背景模型的视频分割方法

被引：1

作者：

刘震

赵杰煜

机构：

[1] 宁波大学计算机科学技术研究所

[2] 中国科学院计算技术研究所浙江宁波中国科学院研究生院

[3] 北京

来源：

计算机应用 | 2005年 / 07期

关键词：

隐马尔可夫模型; 概率图模型; 同现性; 贝叶斯信念传播算法; 前景目标分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法,用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布,并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。

引用

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