基于图像子块加权缩小的自适应修正算法

被引:3
作者
常军
吴锡生
机构
[1] 江南大学信息工程学院
关键词
图像缩小; 自适应; 局部区域方差; 加权平均; 均值滤波器;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。
引用
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页码:181 / 183+186 +186
页数:4
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