基于支持向量机的图像飞机目标自动识别算法研究

被引:9
作者
马琦 [1 ]
马蔚鹏 [1 ]
刘彦 [2 ]
章思严 [1 ]
机构
[1] 北京宇航系统工程研究所
[2] 不详
关键词
支持向量机; 自动识别; 飞机目标;
D O I
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.09.077
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了能够快速、准确地识别飞机目标,文章给出了一种基于支持向量机的飞机目标自动识别方法;采用Touzi边缘提取,得到目标形状参数的几何特征,Hu不变矩等16个特征矢量作为SVM的训练样本,通过SVM训练得到飞机目标识别模型,从而完成飞机目标的自动识别;试验结果显示.该算法对不同尺度和模糊程度的飞机目标的识别度可达99%;该算法减少了样本训练时间,在提高识别准确率的同时降低了算法的复杂度,具有识别度高、识别速度快的特点,可用于飞机目标的快速识别。
引用
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页码:2851 / 2852+2889 +2889
页数:3
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