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社会标注系统中标签推荐方法研究进展
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴思竹
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国科学院国家科学图书馆
[2]
中国科学院研究生院
来源
:
图书馆杂志
|
2010年
/ 03期
关键词
:
标签推荐;
社会标注系统;
协作过滤;
D O I
:
10.13663/j.cnki.lj.2010.03.019
中图分类号
:
G354 [情报检索];
学科分类号
:
1205 ;
摘要
:
主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域的研究文献进行研究。最后,总结本文工作,展望社会标注系统中标签推荐方法的研究发展趋势。
引用
收藏
页码:48 / 52
页数:5
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共 2 条
[1]
基于Web2.0的社会性标签推荐系统
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨丹
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹俊
.
重庆工学院学报(自然科学版),
2008,
(07)
:51
-55
[2]
Predicting Social Annotation by Spreading Activation. Abon Chen,Hsin-Hsi Chen,Polly Huang. ICADL . 2007
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[1]
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[J].
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;
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