基于小波理论对负荷预测中不良数据的处理

历史负荷数据的真实可靠是电力系统负荷预测的基础,而在电力系统运行中产生的冲击负荷,以及由SCADA系统采集数据时产生的随机干扰数据都会导致历史数据中含有不良数据。提出采用小波分析与局部奇异性理论通过对模极大值的调整和细节信号的软阈值处理可以达到检测并消除不良数据的目的,从而为负荷预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。