电力经济环境负荷调度的模糊多目标模型

被引：4

作者：

叶世杰 ^{[1
]}

肖智 ^{[1
]}

钟波 ^{[2
]}

孙才新 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆大学经济与工商管理学院

[2] 重庆大学数理学院

[3] 重庆大学电气工程学院

来源：

重庆大学学报 | 2010年 / 33卷 / 09期

关键词：

电力系统; 经济与环境负荷调度; 模糊化多目标模型; 改进遗传算法; 成本;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

电力经济与环境负荷调度(Environmental/Economic Power Dispatch,EED)已成为当前经济与环境和谐发展下电力系统需考虑的问题。针对EED问题中以发电单元实际发电量作为决策变量的非线性燃料成本函数和微粒排放函数,引入模糊集方法构造发电单元实际发电量的模糊变量,以贴近电力系统中发电单元发电量的特点,使得EED问题的模糊化多目标模型更贴近实际,并采用一种改进遗传算法来找出EED问题模糊化多目标模型的优化方案。最后采用一个3发电单元的测试系统进行仿真并与其他方法进行对比,结果证明采用本文模型和方法得到的系统负荷调度方案在系统经济成本与微粒排放量上有明显的改善。

引用

页码：62 / 68

页数：7

共 7 条

[1] 基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配 [J].