人与AI协同的新型组织学习：基于场景视角的多案例研究

数字经济时代，如何利用数字技术变革组织学习方式，是企业应对瞬时变化和高度复杂环境挑战的核心议题。尽管组织学习理论讨论了人工智能（AI）对组织学习的促进作用，但尚未探析人与AI协同应对瞬时变化和高度复杂环境的学习机制。本文基于4家企业的案例研究，探讨人与AI协同的组织学习过程和机制，提出确定场景利用式学习与不确定场景探索式学习两类新型组织学习：(1)在确定场景利用式学习中，人（算法工程师和管理人员）将场景分析经验转化为AI的分析模型；AI基于有监督学习模型，对确定场景的复杂数据进行即时解析；人与AI实现知识共创，修正人对确定场景的分析偏差。(2)在不确定场景探索式学习中，人将认知经验转化为AI的自学习模型；AI基于无监督学习模型，对不确定场景的即时反馈迭代数据进行策略模拟和预测；人与AI实现知识共创，修正人对不确定场景的认知偏差。据此，提炼出确定场景利用式学习的经验拓展机制和不确定场景探索式学习的认知突破机制，构建与人作为单主体学习逻辑不同的人与AI双主体协同学习逻辑，形成理论创新。本文的研究突破了现有文献隐含的单主体组织学习假设，拓展了数字技术影响组织学习的研究边界，对于数字经济时代适应瞬时变化和高度复杂环境的组织学习创新实践具有启示意义。