基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪

被引：16

作者：

敬忠良

徐宏

周雪琴

戴冠中

机构：

[1] 西北工业大学自动控制系!西安

来源：

关键词：

信息融合; 神经网络; 目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

V249.121 [基础理论];

学科分类号：

081105 ;

摘要：

基于“当前”统计模型和 BP神经网络 ,提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法 ( NIFPAT)。该算法采用双滤波器并行结构 ,利用全状态反馈 ,通过 BP网络调整系统方差以适应目标的运动变化 ,具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力

引用

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