人工神经网络在中厚板轧机轧制力预报中的应用

被引:6
作者
邱红雷
胡贤磊
刘相华
王国栋
机构
[1] 东北大学
[2] 东北大学 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
[3] 辽宁沈阳
[4] 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
关键词
人工神经元网络; BP算法; 轧制力预报;
D O I
10.14186/j.cnki.1671-6620.2002.02.016
中图分类号
TG335.1 [轧制方法];
学科分类号
080201 ; 080503 ;
摘要
在实际生产过程中 ,传统轧制力模型在计算中板轧机轧制力时存在着较大的误差 ,为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度 ,提出了一种将人工神经元网络用于轧制力预报数学模型中 ,进行轧制力预设定。离线仿真表明 ,采用本文所述的方法 ,预报精度要优于传统的数学模型 ,预报精度的相对误差可以控制在± 4 %以内
引用
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页数:4
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共 3 条
[1]   人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用 [J].
王秀梅 ;
王国栋 ;
刘相华 .
钢铁, 1999, (03) :39-41+45
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金属轧制过程人工智能优化.[M].王国栋;刘相华等著;.冶金工业出版社.2000,
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