采用形态学算子的运动目标检测跟踪方法研究及实现

被引：6

作者：

杨东勇

冯形松

机构：

[1] 浙江工业大学软件学院

来源：

浙江工业大学学报 | 2010年 / 38卷 / 02期

关键词：

目标检测跟踪; 形态学算子; 背景干扰; 卡尔曼滤波; HSV颜色空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对背景动态变化的场景,提出了一种基于全方位视觉的运动目标检测跟踪方法.采用统计方法建立背景模型,并实现背景模型的实时更新;利用减背景法和改进的二值图像连通域算法实现运动区域提取、分割;引入形态学算子计算目标区域体态比和紧密度,过滤背景干扰物;采用卡尔曼滤波与匹配矩阵相结合实现多个运动目标的跟踪;通过目标在HSV颜色空间中的H值、目标间的欧氏距离和目标相交面积等特征融合,提高目标跟踪的鲁棒性.实验表明,所设计的方法能实现实时准确的运动目标检测与跟踪.

引用

页码：149 / 154

页数：6

共 5 条

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