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一种最优特征集的选择算法
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱明
论文数:
引用数:
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机构:
王俊普
蔡庆生
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学自动化系
蔡庆生
机构
:
[1]
中国科学技术大学自动化系
来源
:
计算机研究与发展
|
1998年
/ 09期
关键词
:
特征选择,集合覆盖,启发搜索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文中在实例特征矩阵的基础上,提出了一个最优特征集的启发式搜索算法,并对该算法的有效性进行了数据测试,给出了它与特征选择的贪心算法的比较结果.
引用
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页码:36 / 38
页数:3
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