一个基于字特征的文本分类模型

被引：2

作者：

王梦云

王素格

机构：

[1] 山西大学计算机科学系

[2] 山西大学数学系太原

[3] 太原

来源：

关键词：

字; 文本分类; 分类矩阵; 特征向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.12 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出了一种基于字特征的中文文本分类方法。该方法的出发点是变常用的基于表层的匹配为基于概念的匹配,用汉字特征向量作为文本的表示方法。算法根据文本中汉字的特征建立文本表示矩阵和类别表示矩阵,并通过线性最小二乘算法形成分类矩阵。

引用

页码：64 / 65+191 +191

页数：3

共 4 条

[1] 一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法 [J].

刘少辉 ;

董明楷 ;

张海俊 ;

李蓉 ;

史忠植 .

[2] 一个基于概念的中文文本分类模型 [J].

苏伟峰 ;

李绍滋 ;

李堂秋 .

[3] 基于字频向量的中文文本自动分类系统 [J].

王梦云 ;

曹素青 .

[4] 一个中文文本自动分类数学模型 [J].

曹素青 ;

曾伏虎 ;

曹焕光 .