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基于颜色和形状特征的黄瓜霜霉病自动识别研究
被引:13
作者
:
王雪
论文数:
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0
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0
机构:
吉林省科学技术信息研究所
王雪
马卓
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机构:
吉林省科学技术信息研究所
马卓
王欣
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机构:
吉林省科学技术信息研究所
王欣
姜丹
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机构:
吉林省科学技术信息研究所
姜丹
刘小溪
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机构:
吉林省科学技术信息研究所
刘小溪
贾志雷
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机构:
吉林省科学技术信息研究所
贾志雷
机构
:
[1]
吉林省科学技术信息研究所
来源
:
安徽农业大学学报
|
2013年
/ 40卷
/ 06期
关键词
:
计算机图像处理;
霜霉病;
k近邻法;
模式识别;
D O I
:
10.13610/j.cnki.1672-352x.2013.06.012
中图分类号
:
S436.421 [黄瓜病虫害];
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
:
090401 ;
090402 ;
082804 ;
摘要
:
利用计算机图像处理技术,对农作物病害的自动识别做了实验性研究。以黄瓜霜霉病为例,采集了黄瓜霜霉病的数字图像作为试验样本,进行了灰度化处理、二值化处理、平滑化处理和边缘检测处理等,从病斑的形状和颜色两方面提取特征参数,利用k近邻法对样本进行分类识别,识别率达到95%。
引用
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页码:1071 / 1075
页数:5
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