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基于 BP 算法的液压泵在线状态监测及故障诊断
被引：6
作者：
董选明
裘丽华
王占林
机构：
[1] 北京航空航天大学自动控制系
来源：
关键词：
故障诊断；神经网络；特征选择；振动信号；信息融合；状态监测;
D O I：
10.13700/j.bh.1001-5965.1997.03.011
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
以液压泵振动信号的５个时域信息：峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统．
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