基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制

被引：7

作者：

高峰

董海鹰

胡彦奎

机构：

[1] 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室

[2] 兰州交通大学综合自动化研究所甘肃兰州兰州交通大学综合自动化研究所

[3] 甘肃兰州

[4] 甘肃兰州兰州交通大学综合自动化研究所

来源：

传感器技术 | 2005年 / 02期

关键词：

交叉敏感性; 神经网络; BP算法; 信息融合;

D O I：

10.13873/j.1000-97872005.02.008

中图分类号：

TP212.6 [智能化传感器];

学科分类号：

1405 ;

摘要：

多传感器系统通常都存在交叉敏感性问题,传感器静态性不仅受某一个环境参量的影响,有时甚至受多个非目标参量的影响,致使测量精度低。提出一种基于BP神经网络的传感器的交叉敏感性抑制的方法,并应用到实际的检测系统中。通过对应用神经网络前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,提高了测量精度,达到了预期效果。

引用

页码：22 / 23+26 +26

页数：3

共 6 条

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张优云 ;

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