利用S-G滤波进行MODIS-EVI时间序列数据重构

被引：25

作者：

黄耀欢 ^{[1
]}

王建华 ^{[1
]}

江东 ^{[2
]}

周芹 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院水资源研究所

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2009年 / 34卷 / 12期

关键词：

S-G滤波; EVI; 时序数据; 重构;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.12.009

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

采用S-G滤波方法对MOD13A2-EVI自2001～2007年间数据进行时间序列重构,以达到去云、消除离异值的目的,从而提高数据质量及可信度。对比重构前后数据发现,重构后的EVI数据在空间上更加一致,在时间维度上时序数据年间变化更加稳定。

引用

页码：1440 / 1443+1513 +1513

页数：5

共 7 条

[1]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[2] 纪伊半岛地区植被净初级生产力的遥感应用研究 [J].

岑奕 ;

张良培 ;

村松加奈子 .

武汉大学学报(信息科学版), 2008, (12) :1221-1224

[3] NDVI时间序列数据集重建方法述评 [J].

顾娟 ;

李新 ;

黄春林 .

遥感技术与应用, 2006, (04) :391-395

[4] 基于MODIS NDVI数据的东北森林物候期监测 [J].

于信芳 ;

庄大方 .

资源科学, 2006, (04) :111-117

[5] MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较 [J].

王正兴 ;

刘闯 ;

陈文波 ;

林昕 .

武汉大学学报(信息科学版), 2006, (05) :407-410+427

[6] Filtering pathfinder AVHRR land NDVI data for Australia [J].

Lovell, JL ;

Graetz, RD .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2001, 22 (13) :2649-2654

[7] THE BEST INDEX SLOPE EXTRACTION (BISE) - A METHOD FOR REDUCING NOISE IN NDVI TIME-SERIES [J].

VIOVY, N ;

ARINO, O ;

BELWARD, AS .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1992, 13 (08) :1585-1590

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