一种结合混沌搜索的自适应遗传算法(英文)

被引：2

作者：

田东平 ^{[1
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]}

机构：

[1] 宝鸡文理学院计算机软件研究所

[2] 宝鸡文理学院计算机科学系

来源：

陕西科技大学学报(自然科学版) | 2008年 / 26卷 / 06期

关键词：

混合软计算; 自适应遗传算法; 混沌搜索; 开发; 探测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在系统分析和研究自适应遗传算法特点的基础上,提出了一种新颖的混合软计算:结合混沌搜索的自适应遗传算法.一方面,算法将具有对初值敏感、易跳出局部极小、搜索速度快和计算精度高的混沌优化算法引入到自适应遗传算法中,以平衡其"开发"和"探测"之间的性能;另一方面,算法设定群体早熟收敛的量化计算公式和判定阈值,并引入了一组新的自适应交叉率和变异率的计算函数,从而有效防止了算法陷入局部最优的缺点.通过对4个基准测试函数的仿真计算,证明该算法能有效提高全局寻优的性能,且鲁棒性好.

引用

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