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人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(一)
被引:30
作者
:
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机构:
韩祯祥
文福栓
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0
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0
机构:
浙江大学
文福栓
机构
:
[1]
浙江大学
来源
:
电力系统自动化
|
1993年
/ 01期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
模型映射;
专家系统;
故障诊断方法;
电力系统;
动态安全分析;
学习算法;
样本集;
静态安全分析;
人工神经元网络;
特征量;
ANN;
预想事故;
模式识别法;
警报处理;
故障位置;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正> 1 人工神经元网络概论 人工神经元网络(Artificial Ncural Nctwork—ANN),又称连接机制模型(Conncctionism Model)或并行分布处理模型(Parallcl Distributcd Proccssing Modcl),是由大量简单元件广泛连接而成的、用以模拟人脑行为的复杂网络系统。研究这一系统的根本目的是探索人脑信息处理、储存和搜索的机制,从而为解决客观世界中所存在的一些极其复杂的问题开辟一条新路。
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