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水稻叶片不同光谱形式反演叶绿素含量的对比分析研究
被引:12
作者
:
论文数:
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机构:
陈君颖
论文数:
引用数:
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机构:
田庆久
机构
:
[1]
南京大学国际地球系统科学研究所
来源
:
国土资源遥感
|
2007年
/ 01期
关键词
:
水稻叶片;
高光谱遥感;
叶绿素含量;
回归分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
:
081102 ;
0816 ;
081602 ;
083002 ;
1404 ;
摘要
:
通过对常优1号和武粳15两个品种水稻叶片的反射率R、lg(1/R)、反射率一阶微分(FD)和反射率归一化(BN)等光谱形式的测量和计算,分析了叶片光谱不同变化形式与叶绿素含量的相关关系,建立了统计方程,并进行了比较与评价,同时,对反演方程的最佳波段选择进行了探讨。结果表明,叶绿素含量与反射率一阶微分光谱方程的相关性最强,而采用lg(1/R)的光谱形式能够提高遥感反演叶绿素含量的效果。经验证,两个水稻品种叶绿素含量的模拟值与实测值的复相关系数R2分别达到0.641和0.818。
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叶片生化组分浓度对单叶光谱影响研究——以2100nm吸收特征的碳氮比反演为例
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心
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;
田振坤
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心
田振坤
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不详
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北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心
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王人潮
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黄敬峰
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赵春江
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中国科学院地理科学与资源研究所
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庄大方
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基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演
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刘素红
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王培娟
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王培娟
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王锦地
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田振坤
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不详
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线性回归模型估算水稻叶片叶绿素含量的适宜性分析
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植物生化组分遥感探测的光谱统计参数比较
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王人潮
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黄敬峰
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中国科学院遥感应用研究所!北京
张庆员
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赵春江
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高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,
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